ChatGPT, Gemini, Perplexity: 최신 AI 서비스 모델 비교 분석 및 특징 상세 분석

최근 인공지능(AI) 기술의 눈부신 발전과 함께, 우리의 일상과 업무에 혁신적인 변화를 가져다줄 다양한 AI 서비스들이 등장하고 있습니다. 그중에서도 OpenAI의 ChatGPT, Google의 Gemini, 그리고 Perplexity AI의 Perplexity는 사용자들의 뜨거운 관심과 함께 AI 기술의 대중화를 이끌고 있습니다. 본 블로그 글에서는 이 세 가지 AI 서비스가 제공하는 최신 AI 모델들의 특징과 성능을 심층적으로 비교 분석하고, 각 서비스의 핵심 기능과 사용 사례를 자세히 살펴보겠습니다. 또한, 사용자 인터페이스와 사용 편의성을 비교 평가하여 독자 여러분이 자신에게 가장 적합한 AI 서비스를 선택하는 데 실질적인 도움을 드리고자 합니다.

chatgpt 실행 화면

ChatGPT

ChatGPT는 다양한 모델을 제공하며, 특히 유료 플랜(Plus, Pro, Team, Enterprise) 사용자는 GPT-4o, o1, o3-mini 등 여러 모델 중에서 선택하여 사용할 수 있습니다. GPT-4.5 모델은 현재 연구 미리보기 버전으로 제공되고 있으며, 엔터프라이즈 및 교육 플랜에도 곧 출시될 예정입니다. 무료 플랜 사용자는 GPT-4o를 기본으로 이용하며, 사용량 및 수요에 따라 GPT-4o mini로 자동 전환될 수 있습니다.
 
2025년 2월에 공개된 GPT-4.5는 OpenAI가 자랑하는 가장 크고 뛰어난 채팅 모델입니다. 비지도 학습 확장을 통해 패턴 인식 능력, 데이터 간 연결성 파악 능력, 그리고 독창적인 아이디어 생성 능력이 이전 모델 대비 크게 향상되었습니다. 초기 테스트 결과, GPT-4.5는 사용자와의 상호작용에서 더욱 자연스러운 느낌을 제공하며, 넓어진 지식 기반과 향상된 사용자 의도 이해 능력, 그리고 높은 'EQ'를 바탕으로 글쓰기, 프로그래밍, 실용적인 문제 해결 등 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. 또한, 이전 모델에서 발생했던 할루시네이션 현상도 줄어들 것으로 기대됩니다. GPT-4.5는 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어, 인간의 미묘한 의도와 감정을 더 잘 이해하고 반응할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 사용자 경험을 한층 더 향상시키는 중요한 요소입니다. 에서 GPT-4.5가 미묘한 단서나 암묵적인 기대를 더 잘 이해하고 해석하며, 높은 'EQ'를 보여준다고 언급된 점을 통해 알 수 있습니다. 또한, GPT-4.5는 사용자에게 광범위한 정보를 제공해야 할 때와 추가적인 대화를 유도해야 할 때를 더 잘 판단하는 능력을 갖추고 있습니다.
 
GPT-4o는 OpenAI의 최첨단 플래그십 모델로, 오디오, 비전, 텍스트를 실시간으로 처리할 수 있는 혁신적인 기능을 제공합니다. ChatGPT Free, Plus, Pro, Team, Enterprise 등 모든 플랜에서 텍스트 및 비전 모델로 이용 가능하며, 기존의 음성 모드 기능을 통해 음성 대화도 지원합니다. 특히, GPT-4o는 향상된 시각 처리 능력을 통해 사용자가 공유하는 이미지를 더욱 정확하게 이해할 수 있습니다. 무료 플랜 사용자는 5시간 이내에 제한된 횟수로 GPT-4o를 사용할 수 있으며, ChatGPT Enterprise 플랜은 GPT-4o 및 GPT-4에 대한 무제한 고속 액세스를 제공합니다. GPT-4o는 멀티모달 입력과 출력을 지원하여 사용자가 텍스트뿐만 아니라 음성, 이미지, 비디오 등 다양한 방식으로 AI와 상호작용할 수 있도록 합니다. 이는 사용자 경험을 더욱 풍부하고 직관적으로 만들어줍니다. 에서 GPT-4o가 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 등 다양한 입력 유형을 허용하고 다양한 형식으로 실시간 출력을 생성할 수 있는 멀티모달 기능을 제공한다고 명시되어 있습니다. 이전 모델과 달리 단일 신경망을 통해 입력 및 출력 처리를 통합하여 응답 속도와 효율성을 크게 향상시킨 점도 주목할 만합니다.
 
OpenAI의 o1 및 o1-mini 모델은 어려운 문제 해결을 위해 설계된 추론 모델 시리즈입니다. 대부분의 프롬프트에서는 GPT-4o가 최적의 선택이지만, 연구, 전략, 코딩, 수학, 과학과 같은 분야에서 복잡한 문제 해결 작업에 특히 유용합니다. o1 모델은 파일 업로드를 포함한 다양한 기능을 지원하며, o1-pro 모드는 이미지 파일 업로드를 추가로 지원합니다. OpenAI o3-mini는 코딩 및 기타 고급 추론 작업에 뛰어난 성능을 발휘하도록 설계된 최신 추론 모델입니다. 속도, 효율성, 유연성을 겸비하여 생산 및 개발 환경 모두에서 매력적인 선택지입니다. 특히, o3-mini는 o1과 동등하거나 때로는 능가하는 강력한 코딩 및 복잡한 추론 능력을 제공하면서도 평균적으로 훨씬 빠른 응답 속도와 뛰어난 비용 효율성을 자랑합니다. o-series에서 선호되는 소형 추론 모델로 추천됩니다.
 
GPT-3.5 Turbo는 비교적 저렴한 비용으로 준수한 품질의 결과물을 제공하며 빠른 속도를 자랑합니다. 반면, GPT-4 Turbo는 더 높은 품질의 답변과 확장된 컨텍스트 창을 제공하여 긴 문서 처리 및 복잡한 작업에 유리합니다. OpenAI는 다양한 사용자의 요구 사항과 예산에 맞춰 여러 모델을 제공하며, 각 모델은 고유한 강점을 가지고 있습니다. 사용자는 작업의 성격과 중요도에 따라 적절한 모델을 선택하여 효율성을 높일 수 있습니다.

gemini 실행 화면

Gemini

Google의 Gemini는 다양한 모델을 통해 폭넓은 사용 사례를 지원합니다. 가장 최신 모델은 Gemini 2.5 Pro Experimental이며, Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite, Gemini 1.5 Pro 등 다양한 모델이 활용되고 있습니다.
 
2025년 3월에 공개된 Gemini 2.5 Pro Experimental은 Google의 가장 지능적인 AI 모델입니다. 'Thinking' 모델로서 응답하기 전에 사고 과정을 거쳐 성능과 정확성을 크게 향상시켰습니다. LMArena 리더보드에서 압도적인 차이로 1위를 차지했으며, 복잡한 추론 및 코딩 작업에서 뛰어난 능력을 발휘합니다. 100만 토큰(곧 200만 토큰으로 확장 예정)의 긴 컨텍스트 창을 제공하며, Gemini Advanced 사용자에게 실험적으로 제공됩니다. Gemini 2.5 Pro Experimental은 향상된 기본 모델과 개선된 후처리를 결합하여 이전 모델 대비 획기적인 성능 향상을 이루었습니다. 특히, 복잡한 문제 해결 능력과 코드 생성 능력에서 두각을 나타냅니다. 에서 Gemini 2.5 Pro가 이전 세대 대비 크게 향상된 성능을 보이며, 복잡한 문제 해결 및 코딩 벤치마크에서 높은 점수를 기록했다고 언급된 점을 통해 알 수 있습니다. Gemini 2.5 Pro Experimental은 멀티모달 입력과 긴 컨텍스트 창을 기반으로 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오, 코드 저장소 등 다양한 정보 소스를 이해하고 복잡한 문제를 처리하는 데 뛰어납니다.에서 Gemini 2.5 Pro의 멀티모달 기능과 긴 컨텍스트 창을 강조하며, 이는 다양한 유형의 데이터를 융합하여 깊이 있는 분석이 가능하다는 것을 의미합니다.
 
Gemini 2.0 Flash는 Google의 최신 멀티모달 모델로, 뛰어난 속도, 네이티브 도구 사용, 멀티모달 생성 기능을 제공합니다. 100만 토큰의 컨텍스트 창을 지원하며, 실시간 Live API를 통해 저지연 양방향 음성 및 비디오 상호작용이 가능합니다. 이미지 생성 및 제어 가능한 텍스트-음성 변환 기능도 포함되어 있어 이미지 편집, 맞춤형 아트워크 제작, 표현력 있는 스토리텔링 등 다양한 활용이 가능합니다. Gemini 2.0 Flash-Lite는 Gemini 2.0 Flash 모델을 기반으로 비용 효율성과 낮은 지연 시간에 최적화된 모델입니다. 멀티모달 입력을 지원하며 100만 토큰의 입력 컨텍스트 창과 8,000 토큰의 출력 컨텍스트 창을 제공합니다. Gemini 1.5 Pro는 다양한 추론 작업에 최적화된 중간 크기의 멀티모달 모델입니다. 최대 200만 토큰의 긴 컨텍스트 창을 통해 방대한 데이터 세트를 이해하고 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 등 다양한 정보 소스를 활용하여 복잡한 문제를 해결하는 데 적합합니다. Imagen 3는 Google의 최고 품질 텍스트-이미지 변환 모델로, 이전 모델 대비 향상된 디테일, 풍부한 조명, 그리고 눈에 거슬리는 인공물이 적은 이미지를 생성합니다. 자연어 프롬프트를 이해하고 다양한 형식과 스타일의 이미지를 생성할 수 있으며, 텍스트 렌더링 능력도 뛰어납니다. Google은 Gemini 모델들을 통해 다양한 수준의 지능과 기능을 제공하며, 사용자는 자신의 작업 목적과 필요한 성능에 맞춰 최적의 모델을 선택할 수 있습니다. Gemini 2.5 Pro Experimental은 특히 복잡한 추론 및 코딩 작업에서 뛰어난 성능을 제공할 것으로 기대됩니다
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Perplexity

Perplexity AI는 자체 개발한 Sonar 모델의 최신 버전을 Perplexity Pro 사용자에게 제공합니다. Llama 3.3 70B 모델을 기반으로 구축된 Sonar는 Perplexity의 기본 검색 모드에 최적화되어 답변의 사실성과 가독성을 향상시키는 데 중점을 두고 추가 학습되었습니다. 이번에 페이북에서 이벤트를 진행하여 5만원 이상 결제시 1년 무료 이용권을 주니 한번 사용해보세요.
 
Sonar 모델은 초당 1200 토큰의 매우 빠른 속도로 답변을 생성하며, 답변의 사실성과 가독성 면에서 뛰어난 성능을 보입니다. 광범위한 온라인 A/B 테스트를 통해 Sonar는 GPT-4o mini 및 Claude 3.5 Haiku와 같은 동급 모델을 크게 능가하는 성능을 입증했으며, GPT-4o 및 Claude 3.5 Sonnet과 같은 최첨단 모델과 유사하거나 그 이상의 사용자 만족도를 제공합니다. Cerebras 추론 인프라를 기반으로 하여 즉각적인 답변 생성을 가능하게 합니다. Perplexity는 자체 모델인 Sonar를 통해 검색 기능과 AI의 답변 생성 능력을 긴밀하게 통합하여 사용자에게 빠르고 정확하며 신뢰할 수 있는 정보 검색 경험을 제공하는 데 주력하고 있습니다. 에서 Sonar 모델이 Perplexity 검색에 최적화되어 있으며, 사용자 만족도와 밀접하게 관련된 답변의 사실성과 가독성 측면에서 높은 성능을 보인다는 점을 강조합니다. 또한, 다른 최첨단 모델과의 비교를 통해 Sonar의 경쟁력을 입증하고 있습니다.
 
Perplexity Pro 구독자는 Sonar 외에도 GPT-4 Omni, Claude 3 Sonnet 및 Haiku, Sonar Large 32k, OpenAI의 o3-mini, DeepSeek의 r1, Gemini 2.0 Flash 등 다양한 고급 AI 모델을 선택하여 사용할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 자신의 특정 요구 사항과 작업 목적에 가장 적합한 모델을 유연하게 선택할 수 있습니다. Perplexity는 자체 모델뿐만 아니라 업계 최고 수준의 다양한 모델을 제공함으로써 사용자에게 폭넓은 선택지를 제공하고, 특정 작업에 최적화된 AI를 활용할 수 있도록 지원합니다.

핵심 기능 및 사용 사례 비교 분석

ChatGPT는 대화형 인터페이스를 통해 사용자와 자연스럽게 소통하며, 질문에 대해 상세하고 포괄적인 답변을 제공하는 것을 목표로 합니다. 때로는 창의적인 텍스트 형식을 생성하거나 아이디어를 제시하는 데 유용하지만, 답변의 정확성은 사용자가 주의 깊게 확인할 필요가 있습니다. Gemini는 'Thinking' 모델을 통해 응답하기 전에 논리적인 사고 과정을 거쳐 답변의 품질과 정확성을 높이는 데 주력합니다. 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 정보를 이해하고 활용할 수 있는 멀티모달 기능을 통해 더욱 풍부하고 맥락에 맞는 답변을 제공할 수 있습니다. Perplexity는 웹 검색 결과를 기반으로 답변을 생성하며, 답변의 출처를 명확하게 인용하여 정보의 신뢰성을 강조합니다. 실시간 정보를 활용하여 최신 답변을 제공하며, 사용자는 답변과 관련된 추가 검색이나 출처 확인을 통해 정보의 정확성을 검증할 수 있습니다. ChatGPT는 창의적인 작업과 자연스러운 대화에, Gemini는 멀티모달 정보 처리와 논리적 추론에, Perplexity는 정확한 정보 검색과 출처 확인에 각각 강점을 보이며, 사용자는 자신의 주된 사용 목적에 따라 적합한 서비스를 선택할 수 있습니다.
 
ChatGPT는 Bing 검색 엔진을 통합하여 웹 검색 기능을 제공하며, 답변과 함께 관련 웹사이트 링크를 제공하여 사용자가 정보의 출처를 확인할 수 있도록 지원합니다. 또한, 'Deep Research'와 같은 기능을 통해 특정 주제에 대한 심층적인 조사를 수행하고 결과를 보고서 형태로 제공할 수 있습니다. Gemini는 Google 검색 기술을 기반으로 강력한 정보 검색 능력을 제공하며, 특히 복잡한 쿼리에 대한 이해도가 높고 다양한 유형의 정보를 효과적으로 통합하여 답변을 생성합니다. Gemini Advanced 사용자는 'Deep Research' 기능을 통해 심층적인 연구 보고서를 생성하고 대량의 문서를 분석할 수 있습니다. Perplexity는 핵심 기능으로 AI 기반 검색 엔진을 제공하며, 사용자의 질문에 대해 웹 검색 결과를 바탕으로 직접 답변을 제공하고 답변의 출처를 명확하게 인용합니다. 'Focus' 기능을 통해 검색 범위를 웹, 학술 자료, 소셜 미디어, 비디오 등 특정 영역으로 제한할 수 있어 더욱 효율적인 정보 검색이 가능하며, 'Deep Research' 기능을 통해 복잡한 주제에 대한 심층적인 연구를 수행하고 보고서를 생성할 수 있습니다. 세 서비스 모두 강력한 정보 검색 능력을 제공하지만, ChatGPT와 Gemini는 광범위한 웹 검색과 심층 연구 기능에, Perplexity는 정확한 출처 인용과 검색 범위 조정 기능에 더욱 집중하는 경향을 보입니다. 
 
ChatGPT는 OpenAI의 DALL-E 모델을 기반으로 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하는 기능을 제공하며, GPT-4o 모델을 통해 더욱 향상된 이미지 생성 능력을 제공합니다. 이미지 스타일, 해상도, 비율 등을 사용자가 지정할 수 있으며, 생성된 이미지를 편집하거나 새로운 요소를 추가하는 것도 가능합니다. Gemini는 Google의 Imagen 모델을 통해 고품질의 이미지를 생성할 수 있으며, 텍스트 프롬프트의 이해도가 높고 다양한 스타일의 이미지를 생성하는 데 강점을 보입니다. Gemini 2.0 Flash Experimental 모델에서도 이미지 생성 기능을 실험적으로 제공하며, 텍스트 렌더링 능력이 뛰어나 광고나 소셜 미디어 콘텐츠 제작에 유용합니다. Perplexity는 Perplexity Pro 구독자에게 이미지 생성 기능이 제공되며, Playground V2.5, DALLE 3, Stable Diffusion XL 등 다양한 이미지 생성 모델을 선택하여 사용할 수 있습니다. 사용자는 텍스트 프롬프트를 통해 원하는 이미지를 생성할 수 있으며, 생성된 이미지의 스타일을 선택하거나 추가 프롬프트를 통해 이미지를 수정할 수도 있습니다. Perplexity의 이미지 생성 기능은 주로 검색 결과와 연계되어 정보를 시각적으로 보충하는 데 활용됩니다. ChatGPT와 Gemini는 다양한 스타일과 높은 품질의 이미지 생성 능력을 제공하며 창의적인 작업에 유용합니다. 반면, Perplexity는 정보 검색 맥락에 맞춰 이미지를 생성하여 학습 및 연구 활동을 지원하는 데 초점을 맞춥니다.
 
ChatGPT는 다양한 프로그래밍 언어에 대한 코드 생성, 코드 설명, 디버깅 지원 기능을 제공합니다. 사용자는 자연어 프롬프트를 통해 원하는 기능을 설명하고 ChatGPT가 생성한 코드를 활용할 수 있습니다. 또한, 'Code Interpreter' (Advanced Data Analysis) 플러그인을 통해 Python 코드를 실행하고 결과를 확인할 수 있어 코딩 학습 및 문제 해결에 유용합니다. Gemini는 Gemini 2.5 Pro Experimental, Gemini 2.0 Flash 등 최신 모델들은 뛰어난 코딩 능력을 제공하며, 특히 복잡한 알고리즘 구현이나 특정 기술 스택에 맞는 코드 생성에 강점을 보입니다. Google AI Studio 및 Vertex AI 환경에서 코드 실행 및 테스트가 가능하며, 다양한 라이브러리를 지원하여 실제 개발 환경과 유사한 경험을 제공합니다. Perplexity는 자연어 프롬프트를 통해 다양한 프로그래밍 언어에 대한 코드 스니펫을 생성하고, 기존 코드의 오류를 찾거나 코드를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 웹 검색 기능을 활용하여 특정 코딩 문제에 대한 해결책을 찾거나 관련 정보를 검색하는 데 유용하며, 'Writing' Focus 모드를 통해 코딩 작업을 수행할 수 있습니다. Gemini는 고급 코딩 및 실제 개발 환경과의 통합에, ChatGPT는 학습 및 간단한 코드 생성에, Perplexity는 웹 검색 기반의 코딩 지원에 각각 초점을 맞추고 있습니다. 사용자는 자신의 코딩 숙련도와 작업의 복잡성에 따라 적합한 서비스를 선택할 수 있습니다. 

사용자 인터페이스 및 사용 편의성 비교 분석

ChatGPT는 깔끔하고 직관적인 채팅 인터페이스를 제공하여 AI와의 대화를 쉽게 시작하고 이어갈 수 있습니다. 다양한 기능과 설정 옵션이 명확하게 구성되어 있어 사용자가 원하는 기능을 빠르게 찾고 활용할 수 있도록 돕습니다. Gemini는 웹 브라우저뿐만 아니라 모바일 앱을 통해서도 편리하게 접근할 수 있으며, Google Workspace 서비스와의 연동을 통해 문서 작성, 이메일 작성 등 다양한 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다. Google AI Studio를 통해 개발자는 Gemini 모델을 활용한 다양한 실험과 개발을 진행할 수 있습니다. Perplexity는 검색 엔진과 유사한 친숙한 인터페이스를 제공하여 사용자가 별도의 학습 없이도 쉽게 질문하고 답변을 얻을 수 있도록 합니다. 답변과 함께 제공되는 출처 정보와 관련 검색어 추천 기능은 사용자가 정보를 더욱 깊이 있게 탐색하는 데 도움을 줍니다. ChatGPT는 사용 편의성과 다양한 기능 접근성에, Gemini는 Google 서비스와의 통합을 통한 생산성 향상에, Perplexity는 정보 검색의 효율성과 신뢰성에 각각 최적화된 사용자 인터페이스를 제공합니다. 세 서비스 모두 웹사이트 또는 모바일 앱을 통해 쉽게 접근할 수 있으며, 한국어와 같은 다양한 언어를 지원하여 전 세계 사용자들이 편리하게 이용할 수 있도록 합니다. 사용자의 기술적 숙련도나 특정 서비스에 대한 친숙도에 따라 체감하는 사용 편의성은 다를 수 있습니다. 예를 들어, Google 서비스를 자주 사용하는 사용자는 Gemini의 인터페이스와 기능에 더욱 익숙함을 느낄 수 있습니다.

각 AI 서비스의 장단점 종합 분석

ChatGPT는 자연스러운 대화 능력과 뛰어난 창의성으로 콘텐츠 생성 및 아이디어 발상에 효과적입니다. 다양한 플러그인을 통해 기능을 확장하고 특정 목적에 맞는 사용자 정의 AI를 구축할 수 있으며, 폭넓은 분야에서 활용 가능합니다. 하지만 답변의 정확성이 때때로 부족하거나 편향된 정보를 제공할 수 있으며, 긴 대화에서 맥락을 유지하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 정보 검색 능력은 Perplexity나 Gemini에 비해 상대적으로 약하다는 평가가 있습니다.
 
Gemini는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 정보를 처리하는 강력한 멀티모달 기능을 제공하며, Google Workspace와의 긴밀한 통합을 통해 생산성을 높일 수 있습니다. 뛰어난 추론 능력과 코딩 능력은 복잡한 문제 해결에 유용하며, 긴 컨텍스트 창을 통해 대용량 데이터 처리에도 강점을 보입니다. 하지만 ChatGPT에 비해 창의적인 글쓰기 능력은 다소 떨어진다는 의견이 있으며, 아직 일부 기능이 완전히 구현되지 않았을 수 있습니다. Google 생태계에 대한 의존성이 높아 Google 서비스를 주로 사용하지 않는 사용자에게는 제한적일 수 있습니다.
 
Perplexity는 답변의 출처를 명확하게 제시하여 정보의 신뢰도가 높고, 실시간 웹 검색을 통해 최신 정보를 제공합니다. 'Focus' 기능을 통해 검색 범위를 세밀하게 조정할 수 있으며, 'Deep Research' 기능을 통해 심층적인 연구를 지원합니다. 하지만 ChatGPT나 Gemini에 비해 창의적인 콘텐츠 생성 능력은 제한적일 수 있으며, 답변이 주로 사실에 기반하여 때로는 융통성이 부족하게 느껴질 수 있습니다. 이미지 생성 기능은 Pro 사용자에게만 제공되며, 검색 맥락에 따라 제한적으로 활용됩니다.

어떤 사용자에게 어떤 서비스가 더 적합할까?

심층 연구 및 정보 확인이 필요한 사용자에게는 Perplexity가 가장 적합합니다. 창의적인 글쓰기나 아이디어 발상에는 ChatGPT가 유용하며 , 코딩 및 기술 지원이 필요한 경우에는 Gemini가 강력한 기능을 제공합니다. 일상적인 질문이나 간단한 정보 검색에는 ChatGPT가 친근하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하여 편리합니다.
 
AI 기술에 익숙하지 않은 초보 사용자에게는 직관적인 인터페이스와 풍부한 튜토리얼 자료를 제공하는 ChatGPT가 사용하기 더 쉬울 수 있습니다. Google의 다양한 서비스를 활발하게 사용하는 사용자라면 Gemini의 Google Workspace 연동 기능이 생산성 향상에 큰 도움을 줄 수 있습니다. 정보의 정확성과 출처 확인을 최우선으로 생각하는 사용자라면 Perplexity의 명확한 출처 인용 방식과 다양한 검색 필터링 기능이 만족스러울 것입니다.
 
ChatGPT, Gemini, Perplexity는 각기 고유한 강점과 특징을 지닌 뛰어난 AI 서비스입니다. 사용자는 자신의 주된 사용 목적과 필요한 기능, 그리고 선호하는 인터페이스를 종합적으로 고려하여 자신에게 가장 적합한 AI 서비스를 선택하는 것이 중요합니다. 본 블로그 글에서 제공된 정보가 독자 여러분의 현명한 AI 서비스 선택에 도움이 되기를 바랍니다. 앞으로도 AI 기술은 끊임없이 발전해 나갈 것이며, 이러한 정보가 AI를 더욱 효과적으로 활용하는 데 기여할 수 있기를 기대합니다.

각 AI 서비스의 최신 모델 및 주요 특징 비교

모델 이름	주요 특징	주요 성능 지표	제공 방식
GPT-4.5	자연스러운 대화, 창의성 향상, 높은 'EQ', 글쓰기/프로그래밍/문제 해결 능력 향상	더욱 자연스러운 상호작용, 할루시네이션 감소	연구 미리보기
GPT-4o	실시간 멀티모달 처리 (오디오, 비전, 텍스트), 향상된 시각 처리 능력, 빠른 속도	향상된 이미지 이해도, 빠른 응답 속도	무료 및 유료 플랜
OpenAI o1/o1-mini	복잡한 문제 해결을 위한 추론 모델 (연구, 전략, 코딩, 수학, 과학)	-	유료 플랜
OpenAI o3-mini	코딩 및 고급 추론 특화, 빠른 응답 속도, 비용 효율적	o1과 유사한 성능, 빠른 응답 속도	유료 플랜
Gemini 2.5 Pro Exp.	최첨단 추론 능력, 고급 코딩, 멀티모달 이해, 긴 컨텍스트 창 (100만 토큰, 곧 200만)	LMArena 벤치마크 1위, 복잡한 추론/코딩 작업 우수	실험적
Gemini 2.0 Flash	빠른 속도, 네이티브 도구 사용, 멀티모달 생성, 100만 토큰 컨텍스트 창, 실시간 Live API 지원	-	일반적으로 사용 가능
Gemini 2.0 Flash-Lite	비용 효율성, 낮은 지연 시간, 멀티모달 입력, 100만 토큰 입력/8천 토큰 출력 컨텍스트 창	-	일반적으로 사용 가능
Gemini 1.5 Pro	다양한 추론 작업 최적화, 중간 크기 멀티모달, 최대 200만 토큰 컨텍스트 창, 복잡한 코딩/프롬프트 처리 적합	-	일반적으로 사용 가능
Sonar	Perplexity 자체 모델, 빠른 답변 생성 (초당 1200 토큰), 뛰어난 사실성 및 가독성, 검색 엔진 최적화	GPT-4o/Claude 3.5 Sonnet 유사 성능	Perplexity Pro 사용자

ChatGPT, Gemini, Perplexity 핵심 기능 비교 분석

기능	ChatGPT	Gemini	Perplexity
답변 생성 방식	대화형, 상세하고 포괄적인 답변 목표, 때로는 부정확하거나 편향된 정보 제공 가능, 입력 문구에 민감, 사용자 의도 추측 경향, 장황하거나 반복적인 문구 사용 가능성 있음	'Thinking' 모델을 통한 논리적 사고 후 응답, 멀티모달 정보 활용 (텍스트, 이미지, 오디오, 비디오), 풍부하고 맥락에 맞는 답변 제공	웹 검색 결과 기반 답변 합성 및 제공, 답변 출처 명확하게 인용, 실시간 정보 활용, 추가 검색 및 출처 확인 가능, 답변 정확성 및 출처 신뢰성 강조
정보 검색 능력	Bing 검색 통합, 최신 정보 검색 가능, 답변과 함께 출처 링크 제공, Deep Research 기능 통해 심층 연구 보고서 생성 가능	Google 검색 기반 강력한 정보 검색 능력, 복잡한 쿼리 이해도 높음, 다양한 정보 유형 통합 답변 생성, Gemini Advanced 'Deep Research' 통해 심층 연구 보고서 생성 및 대량 문서 분석 가능	AI 기반 검색 엔진 핵심 기능, 웹 검색 결과 기반 직접 답변 제공 및 출처 인용, 'Focus' 기능 통해 검색 범위 조정 가능 (웹, 학술 자료, 소셜 미디어, 비디오 등), 'Deep Research' 통해 심층 연구 보고서 생성 가능
이미지 생성 기능	DALL-E 모델 기반 텍스트 프롬프트 이미지 생성, GPT-4o 통해 향상된 능력 제공, 이미지 스타일/해상도/비율 지정 가능, 생성 이미지 편집 및 요소 추가 가능	Imagen 모델 통해 고품질 이미지 생성, 텍스트 프롬프트 이해도 높고 다양한 스타일 강점, Gemini 2.0 Flash Experimental 통해 실험적 제공, 텍스트 렌더링 능력 우수, 이미지 편집 및 멀티턴 대화형 편집 가능	Perplexity Pro 사용자에게 제공, Playground V2.5/DALLE 3/Stable Diffusion XL 등 모델 선택 가능, 텍스트 프롬프트 통해 이미지 생성 및 스타일 선택/수정 가능, 주로 검색 결과 연계 정보 시각 보충 활용, 상업적 사용 제한
코드 작성 능력	다양한 프로그래밍 언어 코드 스니펫 생성, 기존 코드 디버깅 및 설명, 코드 완성 기능 제공, Canvas 인터페이스 통해 코딩 프로젝트 편집/수정 가능, Code Interpreter (Advanced Data Analysis) 통해 Python 코드 실행 및 데이터 분석/시각화 가능	Gemini 2.5 Pro Exp./2.0 Flash 등 모델 통해 코드 생성 및 실행 능력 지원, 복잡한 코딩 작업 뛰어남, Google AI Studio/Vertex AI 통해 코드 실행 환경 제공, 파일 입출력 및 그래프 출력 지원	다양한 프로그래밍 언어 코드 스니펫 생성, 코드 최적화/리팩토링, 디버깅 지원, 웹 검색 통해 코딩 문제 해결 도움, 'Writing' Focus 모드 통해 코딩 작업 가능

각 AI 서비스의 장단점 비교 분석

서비스	장점	단점
ChatGPT	뛰어난 대화 능력 및 창의적인 콘텐츠 생성 능력, 다양한 플러그인을 통한 기능 확장성, 사용자 정의 GPT를 통한 맞춤형 AI 구축 가능성, 광범위한 사용 사례 지원	때때로 부정확하거나 편향된 정보를 제공할 수 있으며, 긴 대화에서 맥락 유지에 어려움을 겪을 수 있음, 정보 검색 능력은 Gemini나 Perplexity에 비해 상대적으로 약할 수 있음
Gemini	강력한 멀티모달 기능, 뛰어난 추론 및 코딩 능력, Google Workspace와 생산성 향상, 긴 컨텍스트 창을 통한 복잡한 작업 처리 용이성	ChatGPT에 비해 창의적인 글쓰기 능력은 상대적으로 약하다는 평가가 있으며, 아직 일부 기능이 완전히 활성화되지 않았을 수 있음, Google 생태계에 대한 의존성이 높을 수 있음
Perplexity	답변의 출처를 명확하게 인용하여 정보의 신뢰성 높음, 실시간 웹 검색을 통한 최신 정보 제공, 'Focus' 기능을 통한 검색 범위 조정 가능, 'Deep Research'를 통한 심층적인 연구 지원	ChatGPT나 Gemini에 비해 창의적인 콘텐츠 생성 능력은 제한적일 수 있으며, 답변이 사실 기반에 치중되어 때로는 융통성이 부족할 수 있음, 이미지 생성 기능은 Pro 사용자에게만 제공되며 검색 맥락에 의존적임